TSANGO è un'applicazione aperta finalizzata al rilevamento delle anomalie.
Ciò significa che si possono definire deviazioni specifiche, aderenti alle pratiche aziendali, grazie al motore incorporato di Advanced Anomaly Detection a 3 livelli.
Il primo livello si basa sullo scripting con l'utilizzo di operatori statistici.
L'applicazione mette a disposizione un ampio insieme di operatori statistici. Tali operatori possono essere attivati ad una frequenza definita dall'utente.
Ciò consente di analizzare in modo efficiente qualsiasi deviazione nel tempo.
Ad esempio, è possibile essere avvisati se la media giornaliera della pressione sta aumentando più di un valore predefinito, o se la temperatura di un motore elettrico è superiore al 40% della temperatura ambiente per più di un'ora.
Funzionalità più sofisticate sono fornite dal secondo e dal terzo livello, in cui possono essere inseriti algoritmi personalizzabili di AI e ML (Machine Learning) per indirizzare esigenze specifiche.
Il secondo livello consente di applicare algoritmi classici di rilevamento delle anomalie, come SAX - Abnormal Sub-sequence Detection, o UMUD - Unweighted Multi-Distance Measure.
Il terzo livello sfrutta algoritmi personalizzati di ML (Machine Learning), o reti neurali ricorrenti, come la memoria a lungo termine LSTM.
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